框架 · 常青內容
10層AI權力框架:完整結構指南
運算、模型、平台、資本、監管與安全如何相互作用,決定誰在AI領域中獲得與失去權力。
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L1 · 運算與能源
NVIDIA的運算壟斷:為何CUDA仍主宰AI
NVIDIA的FY26營收、Blackwell完售,以及CUDA超過90%的市佔率,定義了AI運算壟斷 — 以及其五年侵蝕時間表。
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L4 · 平台與介面
AI的平台鎖定:雲端巨頭如何鎖住客戶數十年
AWS、Google Cloud與Azure利用運算合約、專屬API與數據重力,建構比模型層更持久的轉換成本。
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L7 · 資本與市場
資本重力:為何AI資金總是流向同樣的五大玩家
前沿AI的運算經濟學如何創造出自我強化的資本迴圈,以及能打破它的三種情境。
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L1 · L8 · 地緣政治
美中運算戰爭:分裂、共管,還是外流
出口管制、華為昇騰與主權運算計畫正在重繪誰能訓練前沿模型的全球版圖。
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L8 · 監管與地緣政治
主權AI計畫:各國權力排名
依資本、運算、模型與監管架構對各國AI計畫進行排名分析。
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L2 · 基礎模型
數據網路效應:日益擴大的AI護城河
行為數據如何複利成為AI中最持久的競爭護城河,以及合成數據替代方案失效之處。
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L2 · 基礎模型
AI勞動層級的人才集中
頂尖AI研究人才集中於何處,以及這種分布如何決定誰能在前沿競爭。
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L8 · 監管
監管俘獲:AI既有巨頭如何塑造規範自身的規則
最大的AI實驗室如何將政策參與轉化為競爭武器 — 遊說不對稱、採購護城河,以及國防部的分裂。
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L3 · L4 · 中介軟體
企業代理控制平面:誰擁有AI自主層
代理編排、治理標準,以及圍繞企業AI自主性形成的18個月鎖定窗口。
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L3 · 中介軟體
MCP協議的權力轉移:代理中介軟體如何重塑AI
Anthropic的代理整合標準正在重新分配中介軟體堆疊的權力 — 伺服器成長、採用情況,以及誰受益。
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