フレームワーク・エバーグリーン
10レイヤーAIパワーフレームワーク:完全な構造ガイド
計算資源、モデル、プラットフォーム、資本、規制、安全性がどのように相互作用し、AIにおける権力の得失を決定するか。
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L1・コンピュート＆エネルギー
NVIDIAのコンピュート独占:なぜCUDAが今もAIを支配するのか
NVIDIAのFY26売上、Blackwellの完売、そしてCUDAの90%超のシェアがAIコンピュート独占を規定する — そしてその5年間の侵食タイムライン。
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L4・プラットフォーム＆インターフェース
AIにおけるプラットフォームロックイン:クラウド大手はいかに顧客を数十年間囲い込むか
AWS、Google Cloud、Azureは計算資源契約、独自API、データの重力を用いて、モデルレイヤーよりも長く続くスイッチングコストを構築する。
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L7・資本＆市場
資本の重力:AIマネーが常に同じ5社に流れる理由
フロンティアAIの計算資源経済学がいかに自己強化的な資本ループを生み出したか、そしてそれを崩しうる3つのシナリオ。
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L1・L8・地政学
米中コンピュート戦争:分岐、共同管理、それとも漏洩
輸出規制、Huawei Ascend、国家計算プログラムが、誰がフロンティアモデルを訓練できるかという世界地図を描き直している。
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L8・規制＆地政学
国家AIプログラム:国別パワーランキング
資本、計算資源、モデル、規制構造による各国AIプログラムのランク付け分析。
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L2・ファウンデーションモデル
データネットワーク効果:日々広がるAIの堀
行動データがいかにAIにおける最も持続的な競争優位の堀へと複利化するか、そして合成データによる回避策が破綻する箇所。
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L2・ファウンデーションモデル
AI労働レイヤーにおける人材集中
トップクラスのAI研究人材がどこに集中し、その分布が誰がフロンティアで競争できるかをどう形作るか。
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L8・規制
規制の虜:AIの既存勢力はいかに自らを律するルールを形作るか
最大手のAIラボがいかに政策関与を競争上の武器に変えたか — ロビイングの非対称性、調達の堀、そして国防総省の分裂。
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L3・L4・ミドルウェア
エンタープライズエージェント制御プレーン:誰がAI自律性レイヤーを所有するのか
エージェントオーケストレーション、ガバナンス標準、そしてエンタープライズAI自律性を巡って形成される18ヶ月のロックインウィンドウ。
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L3・ミドルウェア
MCPプロトコルのパワーシフト:エージェントミドルウェアはいかにAIを再編するか
アンソロピックのエージェント統合標準が、ミドルウェアスタック全体の権力を再分配している — サーバーの成長、導入、そして受益者。
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